Data Science + AI Bootcamp

Kurs sfinansować możesz zarówno poprzez wpłatę jednorazową (otrzymasz dodatkowy rabat), jak również rozłożyć jego cenę na dogodne raty. W zależności od szkolenia możesz sfinansować go:

• w ratach 0% we współpracującym z nami Alior Banku (do 10 rat 0%);
• rozłożyć płatność na niskie raty (do 60 rat, od ok. 50 pln/m-c w zależności od szkolenia) - w Alior Banku;
• skorzystać z opcji “split payment” - bezpośrednio u nas, bez udziału instytucji finansowej;

Niezależnie, którą opcję wybierzesz (płatność jednorazowa z rabatem, raty, split payment) - całość formalności załatwisz bez wychodzenia z domu, w całości online.

W zależności od miejsca zamieszkania istnieje wiele możliwości uzyskania dofinansowania do szkoleń - zarówno dla osób fizycznych, jak i firm.

Prowadzimy szkolenia od 2018 roku, posiadamy wpis do Rejestru Instytucji Szkoleniowych, jak również Znak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno Szkoleniowych (MSUES), co pozwala nam świadczyć szkolenia dofinansowane zarówno za pośrednictwem Bazy Usług Rozwojowych (BUR), jak również ze środków krajowych (m. in. urzędy pracy).

Więcej szczegółów odnośnie dofinansowań w roku 2024 oraz kolejnych latach znana będzie na początku 2024 roku.

Aby poznać szczegóły aktualnych opcji dofinansowań w miejscu, w którym mieszkasz - po prostu skontaktuj się z nami :)

Nasza pomoc nie kończy się w momencie zakończenia kursu. Również po jego zakończeniu możesz liczyć na nasze wsparcie. Oferujemy zarówno dostęp do materiałów szkoleniowych, nagrań z zajęć, możliwość kontaktu z mentorami, jak również wsparcie  w rozwoju kariery.

Po zakończeniu kursu otrzymujesz:

• certyfikat ukończenia szkolenia
• bezterminowy dostęp do nagrań oraz materiałów szkoleniowych
• możliwość kontaktu z mentorami oraz innymi uczestnikami na kanałach na Slacku
• udział w “career week” dedykowanym dla danego kursu - zajęciach z przygotowania CV oraz warsztatach nt. przygotowania się do rozmów rekrutacyjnych
• dostęp do community codebrainers - m.in. możliwość udziału w dodatkowych webinarach, zniżki na kolejne szkolenia, imprezy integracyjne, wymiana wiedzy
• polecenia do współpracujących z nami firmami oraz oferty pracy na naszych kanałach na Slacku

Wszystkie zajęcia w których bierzesz udział on-line są nagrywane tak, abyś miał do nich dostęp również w późniejszym terminie i mógł bez problemu wrócić do omawianej tematyki.

Nagrania dostępne są dla uczestników danej grupy oraz prowadzących - nie udostępniamy ich nikomu innemu.

W odróżnieniu od większości szkół, gdzie kursy prowadzone są głównie w formie wcześniej przygotowanych nagrań (bez kontaktu na żywo), nasze zajęcia prowadzimy na żywo, w małych grupach, w formie wirtualnej klasy (lub stacjonarnie, jeśli zapisałeś się na nasz kurs stacjonarny).

Daje to już podczas kursu możliwość nauki w formule live coding, ze wsparciem prowadzącego podczas zajęć.

Szkolenie przygotowuje do samodzielnej pracy w zakresie analizy danych (np. na stanowisku Data Scientist). Kurs przygotowuje do programowania w języku Python oraz SQL na poziomie zaawansowanym oraz analizy / wizualizacji danych z wykorzystaniem zaawansowanych narzędzi analitycznych, bibliotek języka Python oraz machine learning.

Kurs przekazuje kwalifikacje przydatne w pracy w zawodzie Data Scientist (kod identyfikacji zawodu - 252102).

Po zakończeniu szkolenia uczestnik:

• programuje w języku Python na poziomie zaawansowanym, w szczególności w celu jego wykorzystania do analizy oraz wizualizacji danych oraz przetwarzania obrazu;
• tworzy zaawansowane zapytania w języku SQL, wykorzystuje narzędzia zapytań do baz danych;
• tworzy i analizuje testy statystyczne oraz stawia hipotezy;
• używa zaawansowanych narzędzi do obliczeń rozproszonych (spark, databricks);
• dobiera i wdraża techniki eksploracji oraz raportowania danych w zależności od potrzeb;
• dobiera metody i techniki wizualizacji w zależności od potrzeb, adekwatnie do analizowanego obszaru oraz wykorzystuje zaawansowane metody wizualizacji;
• wykorzystuje w praktyce zaawansowane narzędzia analityczne oraz biblioteki Pythona (Numpy, pandas, matplotlib, seaborn);
• dobiera i wykorzystuje adekwatnie do potrzeb zaawansowane narzędzia machine learning w celu analizy i wizualizacji (drzewa decyzyjne, random forest, deep learning, CNN, TensorFlow);

Szkolenie pozwala na nabycie kwalifikacji przydatnych w zawodzie: Analityk baz danych (data scientist) - kod zawodu 252102.