Machine Learning + AI (zaawansowany)
Naucz się budować i trenować nowoczesne modele uczenia maszynowego oraz poznaj praktyczne techniki AI i deep learning.
- ponad 58 godzin z trenerem
- praktyczne przykłady i zadania
- topowe technologie
Wejdź do świata danych!
Odkryj, jak wykorzystywać sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do rozwiązywania realnych problemów – od analizy danych środowiskowych po budowanie nowoczesnych modeli predykcyjnych. W trakcie szkolenia krok po kroku przejdziesz przez cały proces pracy z danymi.
Zostań poszukiwanym specjalistą!
Data Scientist oraz Data Analyst to jedne z najbardziej poszukiwanych i najlepiej opłacanych obecnie zawodów. Dołącz do kursu i zdobądź kompetencje, które uczynią Cię pożądanym na rynku specjalistą.
Ucz się na sprawdzonym szkoleniu.
Podczas naszego szkolenia w kompleksowy sposób nauczysz się budować, trenować i optymalizować modele uczenia maszynowego, poznasz techniki analizy danych z wykorzystaniem Python, NumPy, Pandas, Matplotlib i Scikit-learn, a także opanujesz zaawansowane metody deep learning w TensorFlow oraz praktyczne zastosowania AI wspierające zieloną transformację i zrównoważony rozwój.
Solidne wprowadzenie do świata sztucznej inteligencji i zrównoważonego rozwoju. Poznasz podstawowe pojęcia AI i ML, ekosystem narzędzi Python do analizy danych, a także rolę technologii w zielonej transformacji. Zrozumiesz zasady 6R, wpływ rozwoju modeli na środowisko oraz przykłady wykorzystania AI w sektorach zielonej gospodarki.
- eksploracja danych środowiskowych (energia, emisje, transport) w Pythonie
- porównywanie efektywności różnych struktur danych i operacji
- praca z Google Colab i VSC – przygotowanie środowiska do projektów ML
- tworzenie prostych analiz dotyczących śladu węglowego
- identyfikacja przykładów nieekologicznego użycia AI
Poznasz narzędzia do tworzenia wykresów i zaawansowanych wizualizacji danych, nauczysz się analizować zależności i przedstawiać kluczowe wnioski. Przećwiczysz integrację SQL z Pandas oraz analizę danych środowiskowych.
- tworzenie wykresów liniowych, rozrzutu oraz heatmap
- analiza udziału OZE i paliw kopalnych w miksie energetycznym
- obliczanie śladu węglowego transportu
- badanie korelacji między stylem życia a emisją CO₂
- pobieranie i łączenie danych SQL z Pandas
Przejdziesz przez cały pipeline ML: od przygotowania danych, przez inżynierię cech, aż po budowę i walidację modeli. Poznasz najważniejsze algorytmy uczenia nadzorowanego i nauczysz się ich praktycznego zastosowania.
- tworzenie modeli regresji i klasyfikacji (Linear Regression, Logistic Regression, k-NN)
- trening i interpretacja drzew decyzyjnych oraz lasów losowych
- strojenie hiperparametrów za pomocą GridSearchCV
- analiza macierzy pomyłek i metryk jakości modeli
- budowa modelu szacującego indywidualny ślad węglowy
- identyfikacja regionów o wysokiej emisji przy użyciu algorytmów klasyfikacji
Poznasz algorytmy segmentacji i redukcji wymiarowości. Nauczysz się wykrywać ukryte wzorce i struktury w danych — także tych dotyczących środowiska i energetyki.
- segmentacja populacji według wzorców zużycia energii (k-means)
- redukcja wymiarowości danych środowiskowych z wykorzystaniem PCA
- wizualizacje klastrów i zależności między cechami
- optymalizacja przygotowania danych do pracy z dużymi zbiorami
- wykrywanie grup o niskiej i wysokiej emisyjności
Wprowadzimy Cię w świat głębokiego uczenia. Poznasz MLP, CNN oraz metody transfer learning, a także nauczysz się budować modele AI w TensorFlow.
- tworzenie i trenowanie sieci MLP na zbiorze MNIST
- budowa CNN do rozpoznawania obrazów (CIFAR-10)
- wykorzystanie gotowych modeli (np. ResNet, VGG) i ich fine-tuning
- trenowanie wydajnych energetycznie sieci neuronowych
- analiza sekwencji i danych czasowych
Na zakończenie sprawdzisz zdobytą wiedzę poprzez praktyczne zadania i egzamin, którego zaliczenie pozwoli uzyskać certyfikat Data Science DSP.
- realizacja mini-projektu ML na danych środowiskowych
- interpretacja wyników modelu oraz jego optymalizacja
- prezentacja wyników i omówienie podejścia projektowego
Dodatkowe korzyści w ramach naszego kursu:
Mamy wiele powodów,
dla których warto
Poznaj twórców kursu
i przyszłych mentorów
Najbliższe edycje
Dlaczego warto dołączyć do kursu i do branży?
Finansowanie kursów - mamy na to sposób
FAQ
Kurs sfinansować możesz zarówno poprzez wpłatę jednorazową (otrzymasz dodatkowy rabat), jak również rozłożyć jego cenę na dogodne raty. W zależności od szkolenia możesz sfinansować go:
- w ratach 0% we współpracującym z nami Alior Banku (do 10 rat 0%);
- rozłożyć płatność na niskie raty (do 60 rat, od ok. 50 pln/m-c w zależności od szkolenia) - w Alior Banku;
- skorzystać z opcji “split payment” - bezpośrednio u nas, bez udziału instytucji finansowej;
Niezależnie, którą opcję wybierzesz (płatność jednorazowa z rabatem, raty, split payment) - całość formalności załatwisz bez wychodzenia z domu, w całości online.
W zależności od miejsca zamieszkania istnieje wiele możliwości uzyskania dofinansowania do szkoleń - zarówno dla osób fizycznych, jak i firm.
Prowadzimy szkolenia od 2018 roku, posiadamy wpis do Rejestru Instytucji Szkoleniowych, jak również Znak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno Szkoleniowych (MSUES), co pozwala nam świadczyć szkolenia dofinansowane zarówno za pośrednictwem Bazy Usług Rozwojowych (BUR), jak również ze środków krajowych (m. in. urzędy pracy).
Więcej szczegółów odnośnie dofinansowań w roku 2024 oraz kolejnych latach znana będzie na początku 2024 roku.
Aby poznać szczegóły aktualnych opcji dofinansowań w miejscu, w którym mieszkasz - po prostu skontaktuj się z nami :)
Nasza pomoc nie kończy się w momencie zakończenia kursu. Również po jego zakończeniu możesz liczyć na nasze wsparcie. Oferujemy zarówno dostęp do materiałów szkoleniowych, nagrań z zajęć, możliwość kontaktu z mentorami, jak również wsparcie w rozwoju kariery.
Po zakończeniu kursu otrzymujesz:
- certyfikat ukończenia szkolenia
- bezterminowy dostęp do nagrań oraz materiałów szkoleniowych
- możliwość kontaktu z mentorami oraz innymi uczestnikami na kanałach na Slacku
- udział w “career week” dedykowanym dla danego kursu - zajęciach z przygotowania CV oraz warsztatach nt. przygotowania się do rozmów rekrutacyjnych
- dostęp do community codebrainers - m.in. możliwość udziału w dodatkowych webinarach, zniżki na kolejne szkolenia, imprezy integracyjne, wymiana wiedzy
- polecenia do współpracujących z nami firmami oraz oferty pracy na naszych kanałach na Slacku
Wszystkie zajęcia w których bierzesz udział on-line są nagrywane tak, abyś miał do nich dostęp również w późniejszym terminie i mógł bez problemu wrócić do omawianej tematyki.
Nagrania dostępne są dla uczestników danej grupy oraz prowadzących - nie udostępniamy ich nikomu innemu.
W odróżnieniu od większości szkół, gdzie kursy prowadzone są głównie w formie wcześniej przygotowanych nagrań (bez kontaktu na żywo), nasze zajęcia prowadzimy na żywo, w małych grupach, w formie wirtualnej klasy (lub stacjonarnie, jeśli zapisałeś się na nasz kurs stacjonarny).
Daje to już podczas kursu możliwość nauki w formule live coding, ze wsparciem prowadzącego podczas zajęć.
Masz pytania? -Chętnie na nie odpowiemy!
Możesz też do nas napisać na adres:
[email protected]
lub skontaktować się telefonicznie
+48 607 999 696