Data Science + Machine Learning
Naucz się wykorzystywać zaawansowane technologie w zakresie analizy danych oraz poznaj zagadnienia z zakresu uczenia maszynowego.
- ponad 120 godzin nauki (w tym 66h z trenerem)
- praktyczne przykłady i zadania
- topowe technologie
Wejdź do świata danych!
Naucz się programować w języku Python i sql oraz zdobądź wiedzę z zakresu machine learning. Wykorzystuj algorytymy uczenia maszynowego i rozwiązuj problemy tj. wykrywanie oszustw finansowych, czy przewidywanie ruchów indeksów giełdowych.
Zostań poszukiwanym specjalistą!
Data Scientist to jeden z najbardziej poszukiwanych i najlepiej opłacanych obecnie zawodów. Dołącz do kursu i zdobądź kompetencje, które uczynią Cię pożądanym na rynku specjalistą.
Ucz się na sprawdzonym szkoleniu.
Podczas naszego 6 tygodniowego szkolenia, w kompleksowy sposób nauczysz się zarówno programowania w języku Python, jak również technik przetwarzania i analizy danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak: Jupyter, Anaconda, NumPy, pandas, matplotlib, Spark i DataBricks.
Języki programowania, shell (bash), rola systemu operacyjnego, system kontroli wersji git, sposoby poruszania się po środowisku tekstowym.
- konfiguracja środowiska,
- instalacja i konfiguracja Pythona oraz PyCharma.
Solidna nauka podstaw programowania w języku Python: typy danych, wyrażenia warunkowe, debugging, funkcje, obsługa wyjątków, moduły i biblioteki, TDD.
Wstęp do programowania obiektowego.
- tworzenie pętli for oraz while, a także sterowanie nimi za pomocą instrukcji continue oraz break
- łapanie, obsługa i samodzielnie wywoływanie wyjątków
- pisanie własnych klas, specjalne metody klas
- praca z obiektami klas, koncepcja dziedziczenia
- tworzenie funkcji
Tematyka projektowania relacyjnych baz danych oraz wykorzystania w praktyce języka SQL – definiowanie schematu bazy danych na podstawie wymagań, podstawowe oraz zaawansowane zapytania, filtrowanie, grupowanie, sortowanie, łączenie wyników.
- wybierz określone kolumny z tabeli & dodaj warunek WHERE, aby wybrać dane spełniające określone kryteria
- wykorzystaj INNER JOIN do połączenia dwóch tabel na podstawie wspólnego klucza
- dodaj, zaktualizuj, a następnie usuń dane z tabeli
-icon.webp){kind=icon}
Środowisko pracy analityka. Jupyter notebook, markdown, elementy notacji Latex. Manager pakietów Conda, pip, tworzenie wirtualnego środowiska.
- stwórz nowe wirtualne środowisko za pomocą zarówno Condy, jak i pip.
- zaimportuj nowy pakiet do swojego środowiska Conda.
- wprowadź równanie matematyczne za pomocą notacji LaTeX w komórkach Markdown w Jupyter Notebook.
Przetwarzanie danych za pomocą bibliotek NumPy oraz pandas. Techniki skutecznego
ładowania, przechowywania i manipulowania danymi, w tym web scrapping.
- oczyść i przygotuj dane do analizy.
- utwórz modele predykcyjne, które mogą przewidywać przyszłe wartości.
Wykorzystanie wieloplatformowej biblioteki matplotlib do wizualizacji danych, zbudowanej na tablicach NumPy. Wizualizacje, generowanie wykresów z poziomu pandas, podstawy analizy statystycznej i wnioskowania. Seaborn i inne narzędzia do wizualizacji.
- wykorzystaj wbudowane metody Pandas do generowania różnorodnych typów wizualizacji danych.
- stwórz zaawansowane wykresy oraz histogramy za pomocą Matplotlib.
- wykorzystaj obie biblioteki, łącząc metody z Pandas do szybkiego generowania danych z funkcjami Matplotlib.
Wykorzystanie zaawansowanych narzędzi do obliczeń rozproszonych, Spark, DataBricks + zadania / projekty. Podział metod uczenia maszynowego, dobór danych i modelu, przygotowanie danych, szkolenie, walidacja, przeuczenie, drzewa decyzyjne, sieci nauronowe, Deep Learning, CNN, TensorFlow + + zadania / projekty.
- Twórz spersonalizowane rekomendacje.
- Rozwijaj system rekomendacji filmów wykorzystujący filtrację opartą na współpracy i content-based filtering.
- Zaprojektuj sieć neuronową CNN, która na podstawie zdjęć twarzy oceni wiek i płeć osoby.
-thumb-thumb.webp)
Dodatkowe korzyści w ramach naszego kursu:
Mamy wiele powodów,
dla których warto
Poznaj twórców kursu
i przyszłych mentorów
Najbliższe edycje
Dlaczego warto dołączyć do kursu i do branży?
Finansowanie kursów - mamy na to sposób
FAQ
Kurs sfinansować możesz zarówno poprzez wpłatę jednorazową (otrzymasz dodatkowy rabat), jak również rozłożyć jego cenę na dogodne raty. W zależności od szkolenia możesz sfinansować go:
- w ratach 0% we współpracującym z nami Alior Banku (do 10 rat 0%);
- rozłożyć płatność na niskie raty (do 60 rat, od ok. 50 pln/m-c w zależności od szkolenia) - w Alior Banku;
- skorzystać z opcji “split payment” - bezpośrednio u nas, bez udziału instytucji finansowej;
Niezależnie, którą opcję wybierzesz (płatność jednorazowa z rabatem, raty, split payment) - całość formalności załatwisz bez wychodzenia z domu, w całości online.
W zależności od miejsca zamieszkania istnieje wiele możliwości uzyskania dofinansowania do szkoleń - zarówno dla osób fizycznych, jak i firm.
Prowadzimy szkolenia od 2018 roku, posiadamy wpis do Rejestru Instytucji Szkoleniowych, jak również Znak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno Szkoleniowych (MSUES), co pozwala nam świadczyć szkolenia dofinansowane zarówno za pośrednictwem Bazy Usług Rozwojowych (BUR), jak również ze środków krajowych (m. in. urzędy pracy).
Więcej szczegółów odnośnie dofinansowań w roku 2024 oraz kolejnych latach znana będzie na początku 2024 roku.
Aby poznać szczegóły aktualnych opcji dofinansowań w miejscu, w którym mieszkasz - po prostu skontaktuj się z nami :)
Nasza pomoc nie kończy się w momencie zakończenia kursu. Również po jego zakończeniu możesz liczyć na nasze wsparcie. Oferujemy zarówno dostęp do materiałów szkoleniowych, nagrań z zajęć, możliwość kontaktu z mentorami, jak również wsparcie w rozwoju kariery.
Po zakończeniu kursu otrzymujesz:
- certyfikat ukończenia szkolenia
- bezterminowy dostęp do nagrań oraz materiałów szkoleniowych
- możliwość kontaktu z mentorami oraz innymi uczestnikami na kanałach na Slacku
- udział w “career week” dedykowanym dla danego kursu - zajęciach z przygotowania CV oraz warsztatach nt. przygotowania się do rozmów rekrutacyjnych
- dostęp do community codebrainers - m.in. możliwość udziału w dodatkowych webinarach, zniżki na kolejne szkolenia, imprezy integracyjne, wymiana wiedzy
- polecenia do współpracujących z nami firmami oraz oferty pracy na naszych kanałach na Slacku
Wszystkie zajęcia w których bierzesz udział on-line są nagrywane tak, abyś miał do nich dostęp również w późniejszym terminie i mógł bez problemu wrócić do omawianej tematyki.
Nagrania dostępne są dla uczestników danej grupy oraz prowadzących - nie udostępniamy ich nikomu innemu.
W odróżnieniu od większości szkół, gdzie kursy prowadzone są głównie w formie wcześniej przygotowanych nagrań (bez kontaktu na żywo), nasze zajęcia prowadzimy na żywo, w małych grupach, w formie wirtualnej klasy (lub stacjonarnie, jeśli zapisałeś się na nasz kurs stacjonarny).
Daje to już podczas kursu możliwość nauki w formule live coding, ze wsparciem prowadzącego podczas zajęć.
Masz pytania? -Chętnie na nie odpowiemy!
Możesz też do nas napisać na adres:
[email protected]
lub skontaktować się telefonicznie
+48 607 999 696