Data Science + AI Bootcamp
Dołącz do prawdopodobnie najlepszego bootcampu Data Science + AI w Polsce! Zdobądź pożądane kompetencje i przygotuj się do roli Junior Data Scientist!
- ponad 400h nauki, w tym 190h na żywo
- mentorzy - eksperci z branży
- 9 mini projektów + projekt końcowy
Junior Data Scientist w 6 miesięcy!
Zapisz się na certyfikowanie szkolenie, które zostało stworzone na bazie programów wiodących szkół zagranicznych, takich jak Flatiron i Lewagon. Zdobądź kompetencje umozliwiajace podjęcie pracy jako Junior Data Scientist!
Dołącz do topowego bootcampu!
Zdobądź wiedzę, która jest pożądana obcenie w praktycznie każdej branży! Zostań poszukiwanym specjalistą, wykorzystuj algorytymy uczenia maszynowego i rozwiązuj problemy tj. wykrywanie oszustw finansowych, czy przewidywanie ruchów indeksów giełdowych.
Jedyne tak efektywne szkolenie
210h skondensowanej nauki na żywo! Wyposażymy Cię we wszystkie niezbędne umiejętności programowania oraz przetwarzania i analizy danych. Zrealizujesz 9 mini projektów po każdym module i jeden projekt końcowy scalający całą wiedzę zdobytą na kursie.
Opanujesz solidne podstawy Pythona, w tym struktury danych, pętle, instrukcje warunkowe i programowanie obiektowe. Poznasz narzędzia takie jak Jupyter Notebook, PyCharm i Git. Dodatkowo, zdobędziesz umiejętności w języku SQL - począwszy od podstawowych zapytań, aż po zaawansowane techniki analityczne i użycie CTE.
- Użyj Pythona do stworzenia funkcji umożliwiających operacje na danych książek - CRUD (Create, Read, Update, Delete)
-icon.webp){kind=icon}
Ten moduł to nie tylko dalsza nauka technik analizy danych, ale również umiejętność ich interpretacji w konkretnym kontekście. Poznasz narzędzia i biblioteki Python takie jak NumPy, Panas, Matplotlib, Seaborn. Odkryjesz techniki webscrappingu pobierając dane ze stron internetowych za pomocą Beautiful Soup i Selenium. Twórz interaktywne wizualizacje za pomocą Plotly Dash.
- Zbierz dane o cenach akcji z popularnych giełd, a następnie wykorzystaj poznane narzędzia do stworzenia interaktywnego dashboardu prezentującego analizę trendów cenowych
Poznasz praktyczne zastosowanie koncepcji statystycznych w analizie danych. Zdobędziesz umiejętności przewidywania i interpretacji danych, wykorzystując narzędzia takie jak Scipy, Statsmodels, Numpy i Pandas.
- Stwórz model przewidywania cen nieruchomości na podstawie cech, takich jak lokalizacja, powierzchnia, liczba pokoi używając modeli regresyjnych.
Ten moduł stanowi konkretne podstawy uczenia maszynowego. Poznasz tajniki budowania, trenowania i oceny modeli analizy danych. Opanujesz kluczowe algorytmy: od KNN, Regresji Logistycznej po Random Forest i Xgboost. Zdobędziesz umiejętność właściwego podziału danych i budowy modeli w Scikit-learn. Przejdziemy przez techniki cross-walidacji, optymalizacji hiperparametrów i inżynierię cech, umożliwiające lepsze przetwarzanie danych dla modeli ML. Zdobędziesz podstawy analizy tekstu i przetwarzania języka naturalnego (NLP), odkrywając nowe możliwości w analizie danych tekstowych.
- Twórz spersonalizowane rekomendacje.
- Rozwijaj system rekomendacji filmów wykorzystujący filtrację opartą na współpracy i content-based filtering.
Opanujesz zaawansowane techniki głębokiego uczenia, takie jak CNN, transfer learning i rekurencyjne sieci neuronowe. Poznasz tajniki tworzenia modeli do rozpoznawania obrazów, wykorzystywania gotowych rozwiązań w Twoich projektach oraz analizy sekwencyjnych danych, jak tekst czy szeregi czasowe.
- Wykorzystaj uczenie głębokie do analizy obrazów.
- Zaprojektuj sieć neuronową CNN, która na podstawie zdjęć twarzy oceni wiek i płeć osoby.
Dzięki opanowaniu Apache Spark i PySpark będziesz praktycznie analizować duże zbiory danych, co jest kluczowe w obszarach takich jak analiza rynku, prognozowanie trendów biznesowych czy przetwarzanie transakcji finansowych. Nauczysz się, jak korzystać z Spark SQL do przeprowadzania zapytań i analizy danych, a także jak łączyć możliwości SQL z zaawansowanymi funkcjami Spark do przetwarzania danych. Poznasz MLlib - bibliotekę do maszynowego uczenia w Spark, zdobywając umiejętności budowania, trenowania i oceny modeli na dużą skalę.
- Wykorzystaj Apache Spark do analizy dużego zbioru danych z mediów społecznościowych, np. tweetów, w celu identyfikacji trendów i wzorców zachowań użytkowników.
-icon.webp){kind=icon}
Przekonaj się, co rekruterzy faktycznie lubią w CV i jak to przekłada się na twoją szansę na pracę. Rozpoczynając przygodę z IT, łatwo poczuć się zagubionym w konkurencyjnym środowisku. Naszym celem jest wyposażyć Cię w niezbędne narzędzia, które staną się Twoją kluczową przewagą w branży IT. Omówimy zarówno pytania techniczne, jak i te dotyczące umiejętności miękkich, które często pojawiają się podczas rozmów rekrutacyjnych.
- Przygotuj swoje CV pod nową pracę.
- Sprawdź, co może być Twoją niszą w branży IT.
- Poznaj klucz do skutecznego networkingu i budowania wizytówki w sieci.
-thumb.webp)
Dodatkowe korzyści w ramach naszego kursu:
Mamy wiele powodów,
dla których warto
Poznaj twórców kursu
i przyszłych mentorów
Najbliższe edycje
Dlaczego warto dołączyć do bootcampy i do branży?
Finansowanie kursów - mamy na to sposób
FAQ
Kurs sfinansować możesz zarówno poprzez wpłatę jednorazową (otrzymasz dodatkowy rabat), jak również rozłożyć jego cenę na dogodne raty. W zależności od szkolenia możesz sfinansować go:
- w ratach 0% we współpracującym z nami Alior Banku (do 10 rat 0%);
- rozłożyć płatność na niskie raty (do 60 rat, od ok. 50 pln/m-c w zależności od szkolenia) - w Alior Banku;
- skorzystać z opcji “split payment” - bezpośrednio u nas, bez udziału instytucji finansowej;
Niezależnie, którą opcję wybierzesz (płatność jednorazowa z rabatem, raty, split payment) - całość formalności załatwisz bez wychodzenia z domu, w całości online.
W zależności od miejsca zamieszkania istnieje wiele możliwości uzyskania dofinansowania do szkoleń - zarówno dla osób fizycznych, jak i firm.
Prowadzimy szkolenia od 2018 roku, posiadamy wpis do Rejestru Instytucji Szkoleniowych, jak również Znak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno Szkoleniowych (MSUES), co pozwala nam świadczyć szkolenia dofinansowane zarówno za pośrednictwem Bazy Usług Rozwojowych (BUR), jak również ze środków krajowych (m. in. urzędy pracy).
Więcej szczegółów odnośnie dofinansowań w roku 2024 oraz kolejnych latach znana będzie na początku 2024 roku.
Aby poznać szczegóły aktualnych opcji dofinansowań w miejscu, w którym mieszkasz - po prostu skontaktuj się z nami :)
Nasza pomoc nie kończy się w momencie zakończenia kursu. Również po jego zakończeniu możesz liczyć na nasze wsparcie. Oferujemy zarówno dostęp do materiałów szkoleniowych, nagrań z zajęć, możliwość kontaktu z mentorami, jak również wsparcie w rozwoju kariery.
Po zakończeniu kursu otrzymujesz:
- certyfikat ukończenia szkolenia
- bezterminowy dostęp do nagrań oraz materiałów szkoleniowych
- możliwość kontaktu z mentorami oraz innymi uczestnikami na kanałach na Slacku
- udział w “career week” dedykowanym dla danego kursu - zajęciach z przygotowania CV oraz warsztatach nt. przygotowania się do rozmów rekrutacyjnych
- dostęp do community codebrainers - m.in. możliwość udziału w dodatkowych webinarach, zniżki na kolejne szkolenia, imprezy integracyjne, wymiana wiedzy
- polecenia do współpracujących z nami firmami oraz oferty pracy na naszych kanałach na Slacku
Wszystkie zajęcia w których bierzesz udział on-line są nagrywane tak, abyś miał do nich dostęp również w późniejszym terminie i mógł bez problemu wrócić do omawianej tematyki.
Nagrania dostępne są dla uczestników danej grupy oraz prowadzących - nie udostępniamy ich nikomu innemu.
W odróżnieniu od większości szkół, gdzie kursy prowadzone są głównie w formie wcześniej przygotowanych nagrań (bez kontaktu na żywo), nasze zajęcia prowadzimy na żywo, w małych grupach, w formie wirtualnej klasy (lub stacjonarnie, jeśli zapisałeś się na nasz kurs stacjonarny).
Daje to już podczas kursu możliwość nauki w formule live coding, ze wsparciem prowadzącego podczas zajęć.
Szkolenie przygotowuje do samodzielnej pracy w zakresie analizy danych (np. na stanowisku Data Scientist). Kurs przygotowuje do programowania w języku Python oraz SQL na poziomie zaawansowanym oraz analizy / wizualizacji danych z wykorzystaniem zaawansowanych narzędzi analitycznych, bibliotek języka Python oraz machine learning.
Kurs przekazuje kwalifikacje przydatne w pracy w zawodzie Data Scientist (kod identyfikacji zawodu - 252102).
Po zakończeniu szkolenia uczestnik:
- programuje w języku Python na poziomie zaawansowanym, w szczególności w celu jego wykorzystania do analizy oraz wizualizacji danych oraz przetwarzania obrazu;
- tworzy zaawansowane zapytania w języku SQL, wykorzystuje narzędzia zapytań do baz danych;
- tworzy i analizuje testy statystyczne oraz stawia hipotezy;
- używa zaawansowanych narzędzi do obliczeń rozproszonych (spark, databricks);
- dobiera i wdraża techniki eksploracji oraz raportowania danych w zależności od potrzeb;
- dobiera metody i techniki wizualizacji w zależności od potrzeb, adekwatnie do analizowanego obszaru oraz wykorzystuje zaawansowane metody wizualizacji;
- wykorzystuje w praktyce zaawansowane narzędzia analityczne oraz biblioteki Pythona (Numpy, pandas, matplotlib, seaborn);
- dobiera i wykorzystuje adekwatnie do potrzeb zaawansowane narzędzia machine learning w celu analizy i wizualizacji (drzewa decyzyjne, random forest, deep learning, CNN, TensorFlow);
Szkolenie pozwala na nabycie kwalifikacji przydatnych w zawodzie: Analityk baz danych (data scientist) - kod zawodu 252102.
Masz pytania? -Chętnie na nie odpowiemy!
Możesz też do nas napisać na adres:
[email protected]
lub skontaktować się telefonicznie
+48 607 999 696