Data Science

Data Science

Naucz się programować w języku Python, analizuj i wizualizuj dane, wykorzystuj najbardziej popularne biblioteki, twórz projekty AI.
Filtry
Kursy:
Lokalizacje:
Typ kursu:
Poziom trudności:
Wszystkie filtry
Kurs
Data Science
Machine Learning + AI (zaawansowany)
Termin
27-05-2025
Czas nauki
1,5 miesiąca
Lokalizacja
Online (na żywo)
Katarzyna Hauffa
Kasia Hauffa
Doradca kariery

Masz pytania?
- Chętnie na nie odpowiemy!

Skontaktuj się z nami, aby uzyskać wsparcie w wyborze najlepszej ścieżki dla siebie. Możesz również skorzystać z darmowego testu predyspozycji i otrzymać spersonalizowane rekomendacje kursów.

Katarzyna Hauffa
Kasia Hauffa
Doradca kariery

Dlaczego warto dołączyć do kursu i do branży?

Branża IT nadal należy do najbardziej dynamicznych i szybko rozwijających się sektorów. Wysoki popyt na specjalistów IT wynika z jej szerokiego zakresu specjalizacji, obejmującego m.in. UX Design, data science, analizę danych, programowanie front i backend oraz wiele innych dziedzin.
Dofinansowania
Dofinansowania

Nasi Mentorzy

Zawsze stawiamy na jakość naszych szkoleń. Pomagają nam w tym nasi mentorzy. To co wyróżnia naszych trenerów to potężne doświadczenie praktyczne oraz pasja do przekazywania wiedzy – u nas nie ma miejsca na suchą teorię!
Aneta Lisowska
Szkolenie było prowadzone w sposób profesjonalny, utrzymane na wysokim poziomie merytorycznym (...)
Aneta Lisowska
UX Designer (Figma + AI)
Natalia Maj
(...) Ogromnie polecam szkołę CodeBrainers, zamierzam do nich wrócić na kolejny kurs.
Natalia Maj
Automatyzacja testów (Python)
❤️
Łukasz Wątor
(...) Dużo wiedzy, którą można przełożyć na praktykę w pracy testera manualnego
Łukasz Wątor
Tester manualny

Finansowanie kursów - mamy na to sposób

To może być przygoda Twojego życia! Znajdź odpowiednie finansowanie, ukończ kurs i zdobądź kompetencje potrzebne w branży IT ze szkołą, która stawia na praktykę i doświadczonych mentorów.
Zadowolonych absolwentów
1195+
Przyznanych dofinansowań
1015+

Masz pytania? -Chętnie na nie odpowiemy!

Możesz też do nas napisać na adres:
[email protected]

lub skontaktować się telefonicznie
+48 607 999 696