ZOSTAŃ DATA SCIENTIST

Dołącz do naszego sprawdzonego i kompleksowego bootcampu i rozpocznij karierę w branży technologicznej.

CO ZYSKASZ:


ok. 420 godzin nauki

 20h prework
 182h zajęć na żywo
  92h pracy projektowej pod nadzorem prowadzącego;
 40h projektu końcowego
  ok. 100h dodatkowe ćwiczenia i praca własna

Maksimum praktyki

 10 mini-projektów pomiędzy zajęciami
 konsultacje projektowe na żywo
  projekt końcowy z wykorzystaniem całej dotychczasowej wiedzy

Sprawdzone szkolenie

 1000+ zadowolonych kursantów (od 2018 r.)
 średnia ocena szkoleń: 4,6 / 5,0 (1000+ ocen)
 doświadczeni prowadzący - mentorzy praktycy z branży

DLACZEGO MY:


Nasz kurs jako JEDYNY NA RYNKU odbywa się w trybie weekendowym (+ konsultacje projektowe w tygodniu),
pozwalającym połączyć systematyczność i elastyczność nauki z dotychczasową pracą / studiami.

PRACA W GRUPACH PROJEKTOWYCH

Rozwijaj swoją wiedzę w mini – grupach i rozwiązuj problemy razem z kolegami ze swojego kursu. Naucz się myśleć i działać jak osoba pracująca w zespole deweloperskim.

NAUKA POPRZEZ PRAKTYKĘ

Zdobywaj wiedzę poprzez pracę na realnych projektach i danych biznesowych, które pozwolą Ci lepiej wdrożyć się w specyfikę pracy Data Scientist.

Opieka mentora

Kontaktuj się z prowadzącym również poza zajęciami - m.in. w ramach dedykowanych dla grupy kanałów na Slacku.

Tryb weekendowy

Połącz obecną pracę / studia z nauką programowania dzięki jedynej na rynku formule weekendowej - z konsultacjami projektowymi w tygodniu.

BRAK NAPOMPOWANYCH SZTUCZNIE GODZIN

Koncentruj się na istotnych treściach i umiejętnościach - wykorzystaj do maksimum swój czas poświęcony na naukę.

PROJEKT KOŃCOWY – GOTOWY DO PORTFOLIO

Współpracuj efektywnie, w zespołach liczących 3-4 osoby i stwórz projekt biznesowy, który dołączysz do swojego portfolio oraz zaprezentujesz grupie. Wykorzystaj ogólnodostępne zbiory danych (inicjatywy rządowe, Kaggle, Paper with Code itp.) lub pracuj na własnych.

NASZ PROGRAM


Spędziliśmy wiele godzin, aby stworzyć nasze autorskie programy szkoleń, pozwalające z powodzeniem rozpocząć pracę w branży IT.
Podczas naszych bootcampów nauczysz się programować w Pythonie oraz tworzyć rozwiązania oparte o AI.

Data Science & AI Bootcamp to ok. 420 godzin intensywnej nauki, w tym około 200 godzin nauki na żywo! Całość na bazie przykładów i realnych projektów.

Odkryj podstawy programowania i analizy danych, zanurzając się w świat Pythona, SQL i Git.

Tematyka:
 korzystanie z podstawowych struktur danych
 manipulowanie danymi za pomoca pętli i instrukcji warunkowych
 interaktywne notatniki do analizy danych
 środowiska programistyczne dla języka Python
 system kontroli wersji i zarządzanie wersjami kodu
 rozwiązywanie problemów analitycznych z uzyciem Pythona
 programowanie obiektowe
 bazy danych, funkcje analityczne i podzapytania, CTE (Common Table Expressions)

Narzędzia i technologie: Python, SQL, Jupyter Notebook, PyCharm, Git, Google Colab, Google BigQuery
Wciel się w rolę konsultanta danych, stawiaj własne hipotezy i wyciągaj wnioski poprzez interpretację wyników statystycznych w oparciu o realne dane biznesowe.

Tematyka:
 Numpy - nauka pracy z tablicami, operacje na wektorach i macierzach, efektywne rozwiązywanie problemów numerycznych
 Pandas - ładowanie i przetwarzanie dnych, manipulowanie danymi i eksploracja danych
 wizualizacje - korzystanie z narzędzi Matplotlib i Seaborn, tworzenie wykresów, wizualizacje, interpretacja wyników, insighty
 webscrapping - pozyskiwanie danych z róznych źródeł przy wykorzystaniu Beautiful Soap oraz Selenium

Narzędzia i technologie: Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Beautiful Soup, Selenium, Plotly Dash
Zanurz się w fascynujący świat statystyki i analizy danych. Poznaj tajniki modeli statystycznych i algebry liniowej, które stanowią fundament zaawansowanej analizy danych i uczenia maszynowego.

Tematyka:
 statystyka - kluczowe koncepcje, rozkłady prawdopodobieństwa, estymatory, testy hipotez, wnioskowanie statystyczne, interpretacja wyników
 analiza statystyczna - przeprowadzanie testów statystycznych, analiza wariancji (ANOVA), interpretacja wyników
 algebra liniowa - wektory, macierze, operacje macierzowe, wstęp do technik uczenia maszynowego
 modelowanie statystyczne - analiza szergów danych, regresji, testów, budowanie modeli, interpretacja i optymalizacja

Narzędzia i technologie: Scipy (testy statystyczne), Statsmodels (modelowanie statystyczne), Numpy, Pandas
Zgłębiaj tajniki uczenia maszynowego, zdobywając umiejętności budowania, trenowania, oceny modeli oraz implementowania różnorodnych algorytmów i technik, które stanowią fundament współczesnej analizy danych.

Tematyka:
 ML - uczenie nadzorowane - KNN, regresja logistyczna, SVM, drzewa decyzyjne, random forest, Xgboost
 cross-walidacja i optymalizowanie hiperparametrów
 inzynieria cech i Pipelines - budowa i implementacja pipelines, tworzenie własnhc transformatorów
 podstawy NLP - analiza sentymentu, techniki NLP (przetwarzanie języka naturalnego), analiza danych tekstowych
 ML - uczenie nienadzorowane - redukcja wymiarowości, PCA i LDA, analiza skupień, k-means, klasterowanie hierarchiczne, DBSCAN
 ML - metody zaawansowane - ensembles method i stacking
 systemy rekomendacyjne - budowa systemów rekomendacyjnych do dostarczania spersonalizowanych rekomendacj

Narzędzia i technologie: Scikit-Learn, Statsmodels, Numpy, Pandas, Kaggle
Zanurz się w zaawansowany świat głębokich sieci neuronowych, zgłębiając teorię i praktykę projektowania, trenowania i oceniania modeli głębokiego uczenia przy użyciu TensorFlow i Keras.

Tematyka:
 perceptrony (pojedynczy i wielowarstwowy MLP), architektura sieci neuronowych, koncepcje uczenia głębokiego
 CNN (Convolutional Neural Networks) - achitektura, warstwy konwolucyjne, filtry, funkcje aktywacji, optymalizacja (Adam optimizer)
 projektowanie i trenowanie modeli CNN do analizy obrazów i wideo
 Transfer Learning - strategie fine-tuningu, adaptowanie modeli do zadań, modele trenowane na duzych zbiorach danych
 RNN i LSTM - rekurencyjne sieci neuronowe (RNN) oraz Long Short-Term Memory networks (LSTM) - analiza danyhc sekwencyjnych, szeregi czasowe, dane tekstwoe

Narzędzia i technologie: Tensorflow, Keras, Numpy, Pandas, Google Colab
Wejdź w świat przetwarzania Big Data, eksplorując możliwości technologii Apache Spark za pomocą PySpark. Zdobędziesz umiejętności, które pozwolą Ci efektywnie analizować i przetwarzać olbrzymie zbiory danych, dostarczając wartościowych informacji i insightów z danych na dużą skalę.

Tematyka:
 Spark i Big Data - koncepcje i architektura Spark
 Spark SQL i Analiza Danych - zapytania i analiza danych, praca z danymi w formacie tabelarycznym, jak i semistrukturyzowanym
 MLlib - Maszynowe Uczenie w Spark - algorytmy i techniki MLlib, budowa i trenowanie modeli uczenia maszynowego na duza skalę, realne scenariusze analizy Big Data

Narzędzia i technologie: Databricks, Apache Spark, PySpark, MLlib, AWS, Google Cloud, Spark SQL
Połącz całą zdobytą podczas szkolenia wiedzę, pracując w małej (3-4 osobowej) grupie, w środowisku symulującym pracę w prawdziwej firmie IT. Stwórz finalny biznesowy projekt w oparciu o wiedzę z całości szkolenia.

Wykorzystanie poznanych narzędzi i technologii.

TERMINY


Duża ilość godzin nauki na żywo oraz doświadczeni specjaliści z branży sprawiają, że nasze szkolenia to najlepszy dla Ciebie wybór (cena / jakość) spośród szkoleń oferowanych na rynku. Wybierz nasz topowy kurs - Data Science Bootcamp lub sprawdź inne szkolenia dopasowane do Twoich potrzeb.

W ramach kursu otrzymujesz: małe grupy szkoleniowe / bezterminowy dostep do nagrań i materiałów / konsultacje i mentoring między zajęciami
/ realne projekty do portfolio / certyfikat ukończenia kursu / konsultacje CV i profilu Linkedin / zniżki na inne kursy.

Raty 0%

DATA SCIENCE
BOOTCAMP

10 480 pln


  • Lokalizacja:
    online (na żywo)
  • Start:
    07.09.2023 r.
    (brak miejsc)
  • Liczba godzin / z trenerem:
    420 / 198 h
  • Poziom:
    od podstaw
  • Tryb:
    weekendowy
    (+konsultacje w tygodniu)
APLIKUJ

Dowiedz się więcej

Raty 0%

DATA SCIENCE
BOOTCAMP

10 480 pln


  • Lokalizacja:
    online (na żywo)
  • Start:
    04.11.2023 r.
    (ostatnie miejsca)
  • Liczba godzin / z trenerem:
    420 / 198 h
  • Poziom:
    od podstaw
  • Tryb:
    weekendowy
    (+konsultacje w tygodniu)
APLIKUJ

Dowiedz się więcej

Raty 0%

DATA SCIENCE
BOOTCAMP

10 980 pln


  • Lokalizacja:
    online (na żywo)
  • Start:
    01.2024 r.
  • Liczba godzin / z trenerem:
    420 / 198 h
  • Poziom:
    od podstaw
  • Tryb:
    weekendowy
    (+konsultacje w tygodniu)
APLIKUJ

Dowiedz się więcej

FINANSOWANIE KURSU


Zdajemy sobie sprawę, że kurs programowania to inwestycja w siebie i swoją przyszłość, dlatego oferujemy wiele dogodnych możliwości sfinansowania Twojego szkolenia.

Jako jedyna szkoła oferujemy również zwrot wpłaconych rat w przypadku otrzymania dofinansowania kursu w trakcie jego trwania. Rozpocznij naukę już teraz, a dofinansowanie znajdź w trakcie kursu - pomożemy!

Raty 0%

Raty 0% bez żadnych kosztów
5/6/10 lub 20 rat 0%

Więcej

Niskie raty

Sfinansuj kurs niskimi ratami
od ok. 190 PLN/m-c (max. 60 rat)

Więcej

Dofinansowania

Program OPEN / Inwestuj w Rozwój
/ Krajowy Fundusz Szkoleniowy

Więcej

Znajdź nas!


CodeBrainers Sp. z o.o.

ul. Długa 46/7,
31-146 Kraków

Telefon: 607-999-696 / 574-730-192 (jeśli nie damy rady odebrać - oddzwonimy :) )
E-mail:
krakow@codebrainers.pl
Nr instytucji szkoleniowej:
2.12/00009/2020

Kontakt


NASI MENTORZY


Bartek Bilski

Data Scientist

Absolwent studiów magisterskich w Data Science na Uniwersytecie w Bath, z zapleczem w matematyce oraz statystyce. Obecnie pracujący jako Data Scientist w start-upie w Wielkiej Brytanii. Entuzjasta sztucznej inteligencji, nauki i brazylijskiego jiu jitsu.

Mikołaj Leszczuk

QoE Senior Specialist

Karierę rozpoczął w Comarch jako kierownik działu technologii multimedialnych. Profesor AGH, autor oraz współautor ponad 191 publikacji naukowych. Miłośnik szeroko pojętych systemów przetwarzania danych, ze szczególnych uwzględnieniem QoE.

Szymon Budziak

Data Scientistt

Data Scientist i Software Developer w Transmission Dynamics Poland, programista i inżynier systemów ACK Cyfronet przy komputerach HPC. Pasjonat programowania, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, kryptowalut oraz blockchain. Prywatnie również trener tenisa ziemnego.

Kamil Bartocha

Test Automation Engineer

Test Automation Engineer w Consult Red, absolwent matematyki stosowanej z kilkuletnim doświadczeniem w wykorzystaniu języka Python i towarzyszących mu frameworków, w tym w Nokii. Amator sportu, fan kaw speciality i zimnych pryszniców.

Mikołaj Kucharski

Data Engineer

Pracuje w Ernst & Young, gdzie zajmuje się zagadnieniami z pogranicza data engineeringu, data science i sztucznej inteligencji. Głównymi narzędziami jego pracy są Python, SQL, pyspark i technologie chmurowe. Jego obszarem zainteresowań są w głównej mierze konwolucyjne sieci neuronowe i ich zastosowanie w analizie. Stawia również na rozwój fizyczny trenując brazylijskie jiu jitsu.

Dawid Brzeski

Power BI Developer & Consultant

Analityk danych oraz konsultant PowerBiz z analizą danych związany od prawie 10 lat. Zajmuje się analizą danych biznesowych, raportowaniem oraz wspieraniem procesów decyzyjnych z obszaru controllingu komercyjnego. Prywatnie spełniający się tata.

FAQ

Nasz bootcamp został stworzony w ten sposób, aby z powodzeniem pomóc wejść do IT naszym kursantom. Stawiamy na KONKRETY:
- intensywne szkolenie
- małe grupy
- kompleksową wiedzę
- aktualne technologie
- sprawdzonych prowadzących z doświadczeniem w branży
co sprawia, iż po zakończeniu szkolenia możesz z powodzeniem rozpocząć staz lub pracę jako data scientist.

Co istotne, nasz bootcamp to jeden z nielicznych kursów, gdzie od samego początku stawiamy na pracę w mini grupach, która jest jedną z najlepszych metod nauki i utrwalania wiedzy.

Program kursu dobrany został w taki sposób, aby od podstaw wprowadzać uczestników w coraz trudniejsze zagadnienia, a jednocześnie przekazać kompleksową wiedzę i umiejętności niezbędne w pracy z analizą danych

Przystępując do szkolenia nie musisz mieć wcześniejszego doświadczenia w programowaniu - przed startem przeprowadzimy jednak z Tobą rozmowę, aby poznać Twoje oczekiwania i predyspozycje :)

Na kursie, poza analizą i wizualizacją danych, nauczysz się również od podstaw programowania w języku Python oraz SQL.

Kurs sfinansować możesz zarówno poprzez wpłatę własną (w przypadku płątności za całość z góry otrzymasz dodatkowy rabat), jak również rozłożyć jego cenę na bezplatne raty 0%.

Istnieje również możliwość uzyskania dofinansowania w ramach wielu programów wspierajacych naukę. Aby poznać szczegóły aktualnych opcji dofinansowań - po prostu skontaktuj się z nami :)

Oczywiście - oferujemy wiele dogodnych platnośći ratalnych, począwszy od rat bezpośrednio u nas, przez raty 0%, skończywszy na niskich ratach (do 60 rat).

Pamiętaj, iż jest to inwestycja w siebie, która bardzo szybko zwraca się po rozpoczęciu pierwszej pracy.

Nasze kursy prowadzimy w formule wieczorowo-weekendowej, gdyż jest to najbardziej efektywna forma nauki na bootcampie. Podczas kursu uczysz się systematycznie (brak dłuższych przerw pomiędzy zajęciami), jak również masz możlwiość połączenia dotychczasowej pracy z nauką programowania.

Zajęcia odbywają się dwa razy w tygodniu w godzinach wieczornych (wtorki/czwartki w godzinach 18-21) oraz w soboty w godzinach 9-16. W trakcie każdej edycji przewidzieliśmy również wolne weekendy, aby zregenerować siły :)

Szczegółowy harmonogram szkolenia otrzymasz od nas przed rozpoczęciem pierwszych zajęć.

Tak, jest to możliwe, ale zalezy nie tylko od nas, ale równiez Twojego zaangazowania i czasu poświęconego na naukę :) Nasz kurs jest szkoleniem intensywnym, kompleksowo przygotowującym do pierwszej pracy w branży IT, jednak to również od Ciebie zależy, jak szybko po jego zakończeniu rozpoczniesz pracę jako junior. Nasi kursanci rozpoczynają swoją pierwszą pracę w IT po zakończeniu kursu lub w perspektywie kilku miesięcy od jego zakończenia i jest to zależne przede wszystkim od zaangażowania w wykonywane projekty - praktyka, praktyka, praktyka.... :)

Nie martw się jednak - możesz liczyć na wsparcie naszych prowadzących również po zakończeniu właściwego szkolenia!

Czy wiesz, że: program naszego kursu narodził się jakiś czas temu ze współpracy ze specjalistami z krakowskiego rynku IT. Chcieliśmy stworzyć kompleksowy kurs, który pozwoli uczestnikom rozpocząć staż lub znaleźć pracę po jego zakończeniu jako Data Scientist, co z powodzeniem realizujemy. Program ulega oczywiście cyklicznym uaktualnieniom, tak, abyś zawsze uczył się aktualnej wiedzy i technologii.

Tak, procedura reklamacji została opisana oraz jest ogólnie dostępna dla każdego z naszych kursantów pod adresem: procedura reklamacji

Regulamin szkoleń on-line: pobierz

Kodeks etyki Codebrainers sp. z o.o.: pobierz

Klauzula informacyjna dla kursantów: pobierz